Agent 最适合压缩信息
Agent 在会议行动项、问卷聚类、App 评价痛点、客服主题、发布草稿和竞品笔记上很有帮助。但它不应该替代优先级判断。
- 用 Agent 准备决策，不要让它单独做决策。
- 摘要要保留来源链接和原始例子。
- 要求它列不确定性和反例，不只给自信结论。
适合先做的流程
可以从反馈聚类、行动项抽取、更新日志草稿、客服工单主题总结开始。这些流程有价值，也能让产品负责人保持控制。
要避免什么
不要让 Agent 编造用户证据或引用不存在的指标。产品决策必须能追溯到真实用户、任务和业务约束。
适合先上线的低风险环节
场景指南可以先从草稿、标签、摘要、分流和内部备注开始。这些环节能让团队看到效率提升，同时保留人类对最终承诺、客户回复和系统写入的控制权。
- 先让 Agent 做建议，不直接做最终动作。
- 保留原始输入和 Agent 输出，方便复盘。
- 用人工修复时间判断是否值得继续扩大自动化。
不建议一开始自动化的环节
涉及退款、补偿、法律义务、账号权限、医疗金融建议、合规声明和客户强烈投诉的流程，不适合在证据不足时完全交给 Agent。正确节奏是先评估、再草稿、再局部自动化，最后才考虑更高自治。
上线前检查清单
把这个场景用于生产前，建议至少完成一次小规模复测。复测不需要复杂系统，但要覆盖真实输入、边界案例和失败后的处理方式。
- 是否有明确的人审和升级规则？
- 是否记录了模型版本和评测日期？
- 是否知道哪些输出不能直接发送或写入系统？
- 是否准备了失败后的回滚或人工接管方案？
读者可以马上做的下一步
如果你正在评估这个场景，可以从 10 条真实样本开始：3 条普通案例、3 条边界案例、2 条高风险案例、2 条格式或语言要求严格的案例。让 2 到 3 个候选 Agent 同场运行，再比较输出质量、修复时间和严重失败。